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代发空包网教你:双十一专享模型的构建

更新时间:2019/12/28 / 阅读次数:22


发布时间:2015—11-11
       针对即将到来的双十一,结合大数据(Data Mining)钻石展位人群产出的思路,制定有效的人群,样本的选择和模型的构建都有着特殊的要求,接下来代发空包网就给大家分享下双十一的专享模型构建思路。空包网黑产这种方式可以说是最安全的,已经基本上可以说是真实发货了,但是这样做最大的问题就是成本问题。空包网排名订单创建完成后所要的用到的包裹。虚假交易是淘宝禁止的,但也是屡禁不止的。
 1、选择样本集      样本是模型构建的数据基础,通常分为正样本和负样本。空包网站就是空的快递、包裹,空包的产生是由于淘宝网上的卖家为提高店铺信誉(刷信誉),各种套现有时也会用到。       在双十一活动中,正样本的选择可以尝试圈定历次大型活动中成交的客户,因为,这部分客户对活动有着其中一种特别的期待和依赖,通过模型我们就能在全网筛选出对活动热爱的且对产品有偏好的那部分人,这部分人正是我们需要圈定并投放钻石展位的对象,所以,这样的正样本对我们的预测(predict)精度(精确度)是有很大提高的。       对于负样本,代发空包网发现,负样本由系统随机给出的效果也很稳定,因此,在我们不知道那种负样本和正样本匹配最优的情况下,随机负样本往往是最优选。2、选择变量(Variable)       我们都知道,变量能够决定模型的属性。因此,针对不同时期的模型,我们在选择变量的时候,往往会有不同的变化。双十一的客户特征中,变量包括:对活动的偏好,消费者(Consumer)的消费习惯,淘宝信用等级等等,这些变量与模型的匹配都呈现正相关(related),因为,双十一的变量选择上,我们建议可选用一些与活动因素(factor)相关的变量作为模型的预测特征量。所以,我们在变量的选择上记住一条原则:变量要能够反应客户在当时的消费行为特征。  综上可知:双十一活动专享模型中,样本和变量的选择是及其具有针对性的,这种思路下所构建的模型,能够帮助我们在双十一的人群制定上,做到更加精准。  距离双十一越来越近了,电商行业的各个卖家开始逐渐进入了战术部署的阶段,总之,双十一专享模型的构建需要注意(attention)以下几点: 1、适合自己店铺的构建模型才是最优的玩法,任何玩法都离不开店铺和行业实际,千万不要盲目跟风; 2、双十一专享模型是基于成熟的双十一投放理论而诞生的人群产出新思路,针对不同阶段的要求,产出不同的人群,要对症下药; 3、本次大数据(Data Mining)模型的构建思路是特别针对双十一活动而提出的,在日常推广中效果并不显著,因此,在日常恢复推广后,模型的构建依旧采用常规思路即可。以上是代发空包网分享的双十一专享的模型构建意见,你们明白了吗? 

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